Как ИИ научился проектировать собственные чипы

ИИ требует всё более мощных чипов, но их разработка остаётся медленным и сложным процессом. Стартап Ricursive Intelligence создаёт ИИ, способный проектировать чипы, учиться на этом и улучшать следующий дизайн. Соучредители Анна Голди и Азалия Мирхосейни выступят на TechCrunch Disrupt 2026.

Это идея, лежащая в основе Ricursive Intelligence. Стартап разрабатывает ИИ, который может проектировать чипы, учиться на этом процессе и улучшать следующий дизайн — потенциально ускоряя разработку аппаратного обеспечения, которое питает все более способный ИИ.

Сегодня разработка чипа может занять от двух до трех лет. Рекурсивный хочет сократить этот цикл до нескольких недель.

На TechCrunch Disrupt 2026 соучредители Ricursive Intelligence Анна Голди и Азалия Мирхосейни займутся этапом Disrupt для «Когда ИИ начнет проектировать собственное оборудование». Они обсудят замыкание петли между разработкой ИИ и чипов, созданием самосовершенствования систем и устранением одного из самых больших узких мест в гонке за более мощным интеллектом.

Хотите услышать от исследователей, работающих над изменением того, как создается аппаратное обеспечение ИИ? Сегодня последний день, чтобы сэкономить до 200 долларов на вашем пропуске. Обеспечьте свой билет до 11:59 вечера и получите второй пропуск со скидкой 50% на выбранные типы билетов.

Что ИИ может сделать для своих чипов?

Голди и Мирхосейни уже показали, что ИИ может играть значительную роль в разработке чипов. До основания Ricursive Intelligence пара возглавляла AlphaChip в Google, систему искусственного интеллекта, которая могла генерировать макеты чипов за несколько часов, а не гораздо более длительный процесс, требуемый от дизайнеров-людей. Их работа помогла разработать несколько поколений тензорных процессоров Google.

Ricursive Intelligence продвигает эту концепцию дальше, создавая инструменты ИИ для автоматизации и ускорения проектирования чипов. Его система предназначена для изучения различных чипов, поэтому опыт проектирования может улучшить то, как он подходит к следующему.

Это создает потенциально мощный цикл: ИИ помогает разрабатывать лучшее оборудование, лучшее оборудование поддерживает более мощный ИИ, и эти системы могут помочь в разработке того, что будет дальше.

Что может означать этот цикл обратной связи для следующего поколения ИИ? Обеспечьте свой аварийный пропуск экономией до 200 долларов и услышьте непосредственно от учредителей, работающих над его созданием.

Кто создал Ricursive Intelligence?

Голди и Мирхосейни также стали соучредителями команды Google ML for Systems. Оба были ранними сотрудниками Anthropic и старшими научными сотрудниками Google DeepMind.

Голди, основатель и генеральный директор Ricursive, имеет докторскую степень в области компьютерных наук из Стэнфорда и был назван одним из 35 новаторов MIT Technology Review до 35 лет. Мирхосейни, основатель и технический директор, является доцентом компьютерных наук в Стэнфорде и основателем Scaling Intelligence Lab.

Они запустили Ricursive в конце 2025 года, и инвесторы быстро сдвинулись с места. В течение четырех месяцев компания привлекла 335 миллионов долларов при оценке в 4 миллиарда долларов, в том числе 300 миллионов долларов серии A. Nvidia входит в число ее инвесторов.

Ricursive хочет, чтобы ИИ автоматизировал больше сложного процесса проектирования микросхем, от размещения компонентов до проверки дизайна и обучения по всем проектам. Ускоряя разработку чипов, Голди и Мирхосейни считают, что они могут открыть дверь к новой архитектуре чипов и, в конечном итоге, к более мощному и эффективному ИИ.

Посмотрите, куда ИИ и разработка аппаратного обеспечения могут пойти дальше. Зарегистрируйтесь на Disrupt, чтобы услышать, как Голди и Мирхосейни обсуждают технологию, узкие места и самосовершенствование систем, лежащих в основе подхода Ricursive.

Как быстро ИИ меняет чипы?

Модели ИИ быстро развиваются, но аппаратное обеспечение под ними работает в другом цикле разработки. Ricursive делает ставку на то, что ИИ может помочь сократить этот разрыв.

В Disrupt Голди и Мирхосейни представили точку зрения исследователей, которые помогли доказать, что ИИ может проектировать реальные чипы, и теперь строят компанию, развивающую эту идею. Для основателей, инвесторов и технологических лидеров это шанс понять, почему скорость разработки чипов может сыграть важную роль в том, что ИИ может сделать дальше.

Их сессия является одной из более 200 сессий на шести отраслевых этапах, круглых столах и прорывах в Disrupt, 13-15 октября в Москоне-Уэст в Сан-Франциско. Ожидается более 10 000 учредителей, инвесторов, операторов и технологических лидеров, а также более 250 спикеров и более 300 экспонирующих стартапов. Помимо повестки дня, знакомство, заключение сделок и создание сетей создают возможности для общения с учредителями, инвесторами и строителями, формирующими то, что будет дальше.

Сегодня последний день, чтобы сэкономить до 200 долларов на вашем пропуске. Обеспечьте свой билет до полуночи и получите второй пропуск со скидкой 50% на выбранные типы билетов. Услышьте Голди и Мирхосейни на стадии сбоя, чтобы узнать, что происходит, когда ИИ начинает помогать проектировать оборудование, которое его питает.

Вопросы и ответы

Сколько времени сейчас уходит на разработку чипа и насколько Ricursive хочет это сократить?

Сегодня разработка чипа может занять от двух до трех лет. Ricursive Intelligence стремится сократить этот цикл до нескольких недель, автоматизируя и ускоряя проектирование с помощью ИИ.

Кто основал Ricursive Intelligence и какой у них опыт?

Соучредители — Анна Голди (генеральный директор) и Азалия Мирхосейни (технический директор). До этого они возглавляли AlphaChip в Google, были ранними сотрудниками Anthropic и старшими научными сотрудниками Google DeepMind.

Сколько денег привлекла Ricursive Intelligence и кто её инвесторы?

Компания запустилась в конце 2025 года. За четыре месяца она привлекла 335 миллионов долларов при оценке в 4 миллиарда долларов, включая 300 миллионов долларов серии A. Среди инвесторов — Nvidia.